题目：中国交通运输业的二氧化碳减排：基于动态VAR（向量自回归）方法(Carbon dioxide emissions reduction in China's transport sector: A dynamic VAR (vector autoregression) approach
作者：徐斌，林伯强*
期刊：能源(Energy)
详细：83卷，4期，2015年4月，486-495页
DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2015.02.052.
文献导读：
人为活动产生的二氧化碳是全球变暖和气候变化加大的最重要原因之一。2013年，中国的二氧化碳排放量接近100亿吨，占世界总排放量的29％。因此，在日益增长的国际压力下，中国已成为减少二氧化碳排放的全球努力的焦点。然而，由于快速的工业化和城市化，刚性能源需求继续存在。这导致减少二氧化碳排放任务艰巨。工业部门是全球二氧化碳排放总量的主要来源。因此，了解和分析中国重点行业二氧化碳排放的影响因素至关重要。
交通运输部门是国民经济的重要经济部门，也是二氧化碳排放的重要来源。 2000年至2012年，中国的载客车辆数量增长了7.8倍，而人均GDP仅增长了3.9倍。此外，由于技术水平低，中国的交通运输部门消耗大量能源，并且排放大量二氧化碳。2012年，运输部门的能源消耗和二氧化碳排放量分别为3095万吨标准煤当量和1708万吨。国际能源机构预测，如果不采取严厉措施减少未来二十年的石油需求，到2030年，中国运输部门的石油需求将达到每年3.744亿吨，全球运输部门能源消耗量将占全球总能源消耗量的28％左右。作为全球主要的能源消费国和二氧化碳排放国，运输部门是中国能源需求（特别是石油需求）和二氧化碳排放量增长最快的部门。因此，为了应对中国日益严峻的环境挑战，需要关注运输部门的二氧化碳排放。确定二氧化碳排放的关键驱动力对于制定有效的环境保护和减排政策至关重要。
摘要：
中国的节能减排和二氧化碳减排正在全球范围内引起越来越多的关注。目前，中国正处于快速城市化和工业化阶段，其特点是能源消费快速增长。中国的交通运输部门是高耗能和污染密集型行业。1980年至2012年间，中国交通运输业的二氧化碳排放量增长了约9.7倍，年均增长率为7.4％。确定运输部门二氧化碳排放量增长的主要驱动力对于制定有效的环境治理政策至关重要。本研究使用向量自回归模型分析该行业二氧化碳排放变化的影响因素。结果表明，能源效率在减少二氧化碳排放方面起着主导作用。由于私人汽车总量激增和较低的能源效率，私人汽车对二氧化碳减排的影响大于货物周转对二氧化碳排放的影响。由于人口大规模流动和产业结构转型，城市化对二氧化碳排放也有显著影响。这些调查结果对于中国有关部门制定适当的能源政策和交通运输规划非常重要。
关键词：运输部门；二氧化碳排放；向量自回归模型