题目：全球可再生能源发电分布和差异变化的趋势及影响因素（The trend and factors affecting renewable energy distribution and disparity across countries）

作者：李峥，栾冉冉，林伯强*

期刊：能源（Energy）

详细：254卷，2022年9月，124265

DOI：https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.124265

文献导读：

减缓气候变化需要减少所有部门的碳排放。除了控制水泥生产等一些工业流程外，能源转型在碳减排过程中发挥着关键作用。为了减少发电过程的碳排放，一系列技术创新被应用于电力生产。然而，开发可再生能源以充分接受清洁能源供应并减少碳排放至关重要。

多年来，水能和核能一直用于大规模发电，其发展已达到相对稳定的阶段，因此，近年来水能没有剧烈变化。与其他类型的可再生能源不同，水力能源的勘探非常依赖于巨大的径流和相对较大的地形差异。然而，风能、太阳能、生物质能、地热能和其他可再生能源仍处于蓬勃发展的阶段，并有很大潜力。因此本文关注的可再生能源是风能、太阳能、生物质能、地热能和其他不包括水力发电的可再生能源。

虽然可再生能源发电量不足以塑造能源结构或平衡区域碳强度差异，但它显著降低了碳强度，并且碳减排效果随着时间的推移而增加。因此有必要了解全球气候缓解下各国可再生能源开发的情况。本文以可再生能源发电量为核心指标，研究了全球可再生能源的发展格局，并了解了哪些因素促进或阻碍了可再生能源的发展，这将有效地为决策者提供有价值的信息。

摘要：可再生能源在清洁能源转型和减排方面发挥着关键作用。因此，有必要了解各国可再生能源发展水平和差距的变化趋势以及驱动因素。本文探究了全球可再生能源的发展格局。基于2000-2018年期间各经济体的可再生能源发电量，使用俱乐部收敛性分析方法将78个经济体划分了5个俱乐部。中国、英国和美国处于可再生能源发电领域的领先地位。大多数经济体都在可再生能源发电较少的俱乐部。使用Dagum Gini系数和分解方法发现，俱乐部之间的可再生能源差距正在扩大，而每个俱乐部内部的经济体之间的差距正在缩小。根据有序probit模型和固定效应面板回归模型的结果，富裕程度、能源需求、技术水平、行业和人口结构是影响可再生能源分布与发展差异的重要因素。

关键词：可再生能源发电；区域差异；俱乐部收敛性分析；Dagum Gini系数