综合评估模型的发展：多模型比较方法及应用

演讲嘉宾： 段宏波 副教授

演讲时间：2019年8月9日（星期五）下午14:30-17:30

演讲地点：嘉庚二208

主持人：林伯强教授

讲座摘要：

自上世纪70年代开始，综合评估模型（IAM）得到了长足的发展，其已然成为了全球气候和能源经济政策研究的主流工具。那么，全球IAM发展的现状如何，面临了何种挑战，未来存在哪些进一步发展的方向？事实上，单一IA模型在进行政策评估时的局限已逐渐凸显，不同模型对同一问题的评估结果存在较大差异，易于引起相应政策结论的不确定性，继而不利于科学可靠的决策。基于此，多模型比较方法（MMC）日渐主导了综合评估模型的发展，也极大适应了日益严峻的全球变暖形势下高要求、高标准、高可靠性的政策分析需求。本报告第一部分先通过简单统计分析探讨基于IAM的多模型比较方法的起源和发展，随后利用共引网络方法分析当下面临的模型理论发展和应用局限；第二部分提出适用于中国能源和气候政策问题分析的多模型框架，并基于此从能源、经济和排放等多维度综合评估全球1.5摄氏度温控目标给中国带来的挑战，给出MMC框架下可靠的政策分析结论。

个人简介：

中国科学院大学经济与管理学院副教授，长期致力于能源-经济-环境（3E）复杂系统集成建模、能源与环境经济学和能源技术扩散等相关领域的研究，是全球和中国3E系统集成模型E3METL/CE3METL的主要开发人，专业学术著作《能源系统集成建模：政策驱动下的低碳转型》的领衔作者。主持多项国家自然科学基金、教育部人文社科基金项目，以第一或通讯作者在Energy Journal、Ecological Economics、Journal of Business Research、Energy Economics以及《经济研究》、《管理世界》、《管理科学学报》等国内外顶级/权威期刊上发表论文40余篇，研究成果先后获得著名国际能源奖Eni Award提名，并入选Springer Nature“改变世界”全球杰出研究榜单。兼任中国系统工程学会能源资源系统工程分会副秘书长，中国“双法”研究会低碳发展管理分会常务理事，Applied Energy、Regional Environmental Change等多个国际期刊的副（客座）主编或编委，以及Nature、Nature Climate Change、JIE、POM等顶级期刊的匿名审稿专家。