题目：分解能源强度变化：指数分解分析与生产理论分解分析的结合（Decomposing energy intensity change: A combination of index decomposition analysis and production-theoretical decomposition analysis）

作者：林伯强*，杜克锐

期刊：应用能源（Applied Energy）

详细：129卷，2014年9月15日，58-165页

DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2014.04.101

文献导读：

自20世纪70年代世界石油危机以来，能源强度变化的驱动因素一直是能源经济学研究的热点问题，从技术上讲，可以通过分解分析将能源强度的变化归结为几个预定义的效应来进行分析。在这种情况下，结构分解分析（SDA）和索引分解分析（IDA）是两种常用的技术。

SDA建立在投入产出（IO）模型的基础上，使用IO表中的最终需求和投入产出系数等信息。显然，SDA需要更多的数据，从而使它能够挑出技术效应和最终需求效应等间接效应。与SDA相比，IDA是一种低数据需求，仅使用部门产出和能源消耗数据。方法论上，IDA建立在指数理论的基础上。它在问题的表述上是灵活的。因此，可以在IDA中使用各种不同的指数方法。

在IDA和PDA（生产理论分解分析）之间有一个共同点，即它们都试图量化产业结构和能源构成变化的影响。然而，它们在表述和量化方面存在着相当大的差异。在这一点上，PDA并不像IDA那样直观和直接。此外，在PDA中，产业结构和能源构成的变化可能会给出不明确的结论。特别是当产出由高耗能部门向低耗能部门转移时，可以合理预期，产业结构的这种变化将降低整体能源强度。同样，当优质能源在能源消费总量中所占份额不断增加时，预计将有利于能源强度的下降。然而，PDA可能显示相反的结果。

摘要：

能源强度变化的驱动力一直是能源经济学研究的热点问题。本文提出了一个综合的指标分解分析（IDA）和生产理论分解分析（PDA）相结合的研究能量强度变化机理的框架。该方法将IDA扩展到部门能源强度变化，并克服了PDA在量化产业结构和能源构成变化的影响方面的弱点。IDA和PDA的结合还具有因子反转、时间反转和零值稳健性等三个特性。更重要的是，分解的效果也是相互排斥的。我们采用所提出的方法来识别和量化2005年至2010年中国各省能源强度变化的驱动力。结果表明，技术变革和资本能源替代是导致能源强度下降的主要原因。

关键词：指数分解分析；生产理论分解分析；能源强度；中国