题目：中国交通运输业二氧化碳排放影响因素研究：基于动态非参数可加回归模型(Factors affecting carbon dioxide (CO2) emissions in China's transport sector: a dynamic nonparametric additive regression model)

作者：徐斌，林伯强*

期刊：更清洁的产品(Journal of Cleaner Production)

详细：101卷，8期，2015年8月，311-322页

DOI：https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.03.088

文献导读：

随着经济的快速增长和城市化推进，中国的客货运输量自2000年以来迅速增长。“中国统计年鉴”数据显示：中国客流量从2000年的1.23万亿公里增加到3.34万亿2012年人数表，货物周转量从4.43万亿吨公里增加到17.38万亿吨公里。运输部门发展迅速，但也导致了一系列环境问题，如能源消耗和二氧化碳排放。运输部门已成为最大和增长最快的石油消费部门。2007年，全球运输部门产生了66.2亿吨二氧化碳，占二氧化碳总排放量的23％，预计到2030年将达到93亿吨。中国的交通运输部门将贡献约三分之二的二氧化碳排放量。2030年。考虑到收入增长和城市化加速，客运和货运周转率将继续快速增长。此外，中国目前是石油净进口国。2013年，中国超过美国，成为世界上最大的石油净进口国。因此，运输部门的能源消耗和二氧化碳排放量的快速增长给中国带来了严重的能源安全和巨大的环境压力以及其他潜在的风险。

本文通过搜集的2000-2012年中国省级面板数据，采用具有数据驱动特征的非参数可加回归模型调查各主要影响对中国交通运输业二氧化碳排放的影响，并根据实证结果提出相应的对策与建议，以期为中国交通运输业二氧化碳减排提供经验支持和政策借鉴。

摘要：

近年来随着车辆规模，特别是私人车辆的迅速增长，运输部门显著促进了中国能源消耗和二氧化碳排放的增加。大多数现有研究利用线性模型来研究交通运输部门二氧化碳排放的主要驱动力，但很少关注经济变量之间存在的大量非线性关系。本文采用2000年至2012年的省级面板数据和非参数加性回归模型，研究了中国交通运输行业二氧化碳排放的主要影响因素。估算结果表明，经济增长对二氧化碳排放的非线性效应与环境库兹涅茨曲线(EKC)假设一致。由于早期大规模人口迁移和后期扩大使用无污染的城市轨道公共交通和混合动力燃料汽车，城市化对交通运输业二氧化碳排放的非线性影响表现出一个倒“U形”模式。由于私人汽车拥有量的早期激增以及电动汽车和混合动力汽车的使用后期增加，私家车与二氧化碳排放呈一个倒“U型”关系形式。货物周转对运输业二氧化碳排放的倒“U形”效应是由于不同阶段的货运方式不同而造成的。但是，由于不同时期的运输方式和技术进步速度的不同，技术进步与交通运输业二氧化碳排放的关系表现为一个正“U形”模式。因此，在减少中国交通运输部门的二氧化碳排放量时，政府部门应考虑各影响因素在不同发展阶段的差异影响。

关键词：运输部门；二氧化碳排放；非参数加性回归模型