题目：能源强度改善差距：使用改进的DEA（数据包络分析）模型分析中国30个省区（The improvement gap in energy intensity: Analysis of China's thirty provincial regions using the improved DEA (data envelopment analysis) model）

作者：李科，林伯强*

期刊：能源（Energy）

详细：84卷,2015年5月1日，589-599页

DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2015.03.021

文献导读：

能源强度已成为中国节能政策的核心指标，中国政府的目标是通过保持低能耗来追求可持续发展。根据目前的实践，中央制定了全国的能源强度降低目标，并由各省、各行业和其他重点能源单位实施。例如，“十二五”规划要求2015年的能源强度比2010年降低16%。中央政府在上述目标的基础上，制定了《2011-2015年全国各省节能减排综合工作计划》目标。然而，各省的目标是否合理，还有待商榷。根据上述规划，东部省份高于16%的目标高于中西部省份。政府可能认为中西部省份发展水平相对较低，高节能指标可能不利于经济增长。然而，东部省份的能源强度低于其他地区。因此，上述目标可能导致各地区之间的能源效率差距较大，从而损害能源强度总目标。我们认为，对能源政策制定者来说，了解能源强度的目标水平和降低能源强度的潜力非常重要。这个问题的答案对能源有重大的影响。

摘要：

制定省内能源强度削减目标已成为中国中央和地方政府面临的一个重要问题。但能源强度指数对提高能源效率的潜力提供的信息很少。本研究利用改进的DEA（数据包络分析）模型，结合超效率与序贯DEA模型，重新估计了全要素能源效率，避免了“判别功率问题”与“技术回归”，并利用该模型计算了TEI（能量强度的目标）。能量强度改善电位（REI）是由TEI与实际的能源强度水平之差计算出来的。在应用中，我们分别计算了元前沿和群前沿下不同省份的REIS，它们的比值是能源利用的技术缺口。主要结果表明，中国REIS在东部、中部和西部分别波动约21%、7.5%和12%，东部地区能源技术水平最高。这些结果表明，中国各省的能源强度并没有达到最优水平。因此，区域节能政策的目标应该是提高低效能源的能效，从而减少跨区域提高能源强度的差距。

关键词：能源强度；全要素效应；群组前沿；中国