题目：中国污染排放的区域差异：驱动因素和减排战略 (Regional differences of pollution emissions in China: contributing factors and mitigation strategies)
作者：徐斌，林伯强*
期刊：清洁生产(Journal of Cleaner Production)
详细：112卷，1期，2016年1月，1454-1463页
DOI：https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.03.067
文献导读：
近年来，中国的很多城市一直受到“雾霾”的困扰，其特征是PM2.5(细颗粒)浓度过高。PM2.5不仅包括许多小颗粒，如有机碳、硝酸盐、铵盐和硫酸盐，还包括各种金属元素，如钠、镁、钙、铝、锌、砷、镉和铜。这些小颗粒容易被吸入，并且可能通过渗透血液而危及身体健康。2010年，PM2.5污染导致中国约125万人死亡，占全球过早死亡人数的近40％。因此，近年来PM2.5排放已成为公众关注的问题。
然而，目前绝大多数关于PM2.5的研究都是从自然科学的角度出发，具体包括以下几个方面。首先，一些学者关注于测量PM2.5的化学成分和来源。其次，也有许多学者关注PM2.5排放对个人健康的影响。他们的研究结果表明，PM2.5会引起呼吸系统疾病，如肺气肿、支气管炎和肺癌，以及心血管疾病。第三，近年来，PM2.5与交通运输业的关系已成为一个新的研究方向。以往的研究指出，机动车的广泛使用已成为PM2.5排放的主要来源之一，PM2.5排放的集中严重影响了正常运输，特别是空中和公路运输。第四，从方法论的角度，一些学者分析了提取卫星遥感获得的PM2.5数据的不同统计方法的有效性。虽然这些研究有助于我们理解PM2.5，但它们基于自然科学的观点。值得注意的是，PM2.5污染是一种自然现象，更是由人类经济活动造成的一种人为污染。因此，从经济和社会的角度来看，分析PM2.5排放的主要驱动力有利于减少PM2.5排放，及其对人类健康产生的危害。
摘要：
近年来，污染物排放已成为公众关注的问题。然而，绝大多数关于PM2.5污染的研究都是从自然科学的角度出发，从经济学的角度研究较少。本文采用2001-2012年的省级面板数据和面板数据模型，分析了中国区域层面PM2.5排放的主要驱动力。结果表明，经济增长是PM2.5排放的决定性因素。城市化对PM2.5排放的影响因地区而异，并且其影响强度从中部地区到西部和东部地区不断减少。私人汽车和煤炭消费对东部地区PM2.5排放的影响大于其对中西部地区的影响，这主要因为研发投资、私人汽车拥有量和煤炭消费总量存在显著区域差异。由于技术水平低，能源效率提高在中西部地区减少PM2.5排放的潜力大于东部地区。因此，为了有效减少PM2.5排放，中国政府应该在制定减排政策时考虑这些因素影响的区域差异性。
关键词：PM2.5排放；STIRPAT模型；面板数据模型